Data Scientist PRO
Описание курса
6 месяцев бесплатно — первый платёж через полгода
Освойте Data Science с нуля. Получите необходимые основы, попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении и дата-инженерии. Решите, что вам нравится больше, и станьте профессионалом в своём направлении.
3 специализации
на выбор
Преподаватели
эксперты из сферы Data Science
Трудоустройство
во время учёбы
3 проекта
в портфолио
Специалисты по Data Science работают с Big Data, выдвигают гипотезы и проверяют их, помогают бизнесу принимать решения на основе анализа данных.Они создают модели машинного обучения, тренируют нейросети для работы с текстом, видео или изображениями, строят поисковые и рекомендательные системы, разворачивают и поддерживают инфраструктуру для автоматизации работы с данными.
Кому подойдёт этот курс
Новичкам
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
Программистам
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Начинающим аналитикам
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Кем вы станете после курса?
Вариант 1. Специалист по Machine LearningБудете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или Computer Vision.
Вариант 2. Дата-инженерБудете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит решать сложные, но интересные задачи: создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.
Вариант 3. Аналитик данныхБудете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.
Помогаем построить карьеру мечты
Вас ждёт индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. На основе ваших пожеланий подберём подходящие вакансии, подготовим к собеседованию и сделаем всё, чтобы вы получили оффер.
Как проходит обучение
Смотрите онлайн-уроки
В удобное время.
Выполняете задания
Закрепляете новые знания на практике.
Работаете с преподавателем
Разбираете ошибки и задаёте вопросы.
Защищаете итоговый проект
И дополняете им портфолио.
Год английского языка
Выполните 3 практических задания из первого курса и получите доступ к урокам и материалам онлайн‑школы КЭСПА на год.Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.
Вас ждут:
методика ускоренного запоминания слов и грамматики;персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля;4 индивидуальные сессии по 25 минут с преподавателями, чтобы улучшить произношение.
Учитесь сейчас, платите потом!
Расходы за первые 6 месяцев обучения берет на себя Skillbox. В это время вы посещаете занятия и воркшопы, прокачиваете навыки, находите себе работу и начинаете зарабатывать.
Информация о курсе
- Начать курс: 9 Декабря
- Продолжительность: 3 специализации, 3 бонусных курса
- Необходимые условия: Нет